足球比赛视频中的球员目标跟踪与检测研究

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摘要：目的是探索基于边缘计算和深度学习（DL）的足球比赛视频中的球员检测和运动跟踪，从而提高不同场景下球员轨迹的检测效果。首先，基于面向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradients）特征分析了球员目标跟踪与检测任务的基本技术；然后，将DL中的神经网络结构与目标跟踪方法相结合，改进了Faster R-CNN （FRCN）算法在检测小目标时的漏检问题。（剩余5566字）

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