基于大数据分析的电梯应急处置智能引导方法

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摘 要：为缩短电梯故障困人事件处置时间，故研究融合电梯故障原因预判、救援单位自动推荐与救援站点选址优化布置的应急处置智能引导方法。归集电梯检验/维保/监管/应急等多源业务数据，通过建立多种词嵌入模型实现历史故障文本数据向量化，提出基于注意力机制与Bi-LSTM模型的故障文本聚类算法获取电梯故障标签，利用Boosting集成学习算法构建电梯故障原因预测分类模型；建立基于距离、品牌、维保星级、历史响应时间等的救援单位能力多维度评价指标体系及任务推荐方法，提出基于多轮Meanshift聚类的电梯网格救援站点选址优化算法。（剩余8190字）