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摘 要：精准识别花椒病害可以帮助农民采取合适的措施对花椒进行对症治疗，从而减少对花椒产量和经济造成的损失。本研究选取ShuffleNetV2模型作为基础模型对花椒叶片是否存在病害进行智能识别。为提升识别精度，在基础模型中嵌入坐标注意力机制（CA）改进主体网络架构，增强模型对重点位置信息和重要特征的关注指数，并采用迁移学习训练策略来优化模型，获得CA-ShuffleNetV2模型。（剩余9355字）
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基于改进ShuffleNetV2的花椒叶片病害识别方法
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