基于注意力机制和知识图谱的多任务推荐模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：近年来，通过将知识图谱与传统推荐算法相结合，能够充分利用知识图谱所提供的丰富信息，解决传统推荐体系中存在的数据不足和冷启动问题。人们普遍关注将深度学习与知识图谱相结合并应用在推荐领域。然而，有些模型仅以用户电影评分作为输入向量进行建模，对用户与物品间交叉特征考虑不足。为解决这一问题，文中提出了一种新的多任务深度学习模型—AKMR模型。（剩余5678字）

试读结束

目录
monitor