基于知识蒸馏技术的情感识别研究

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摘 要：随着大数据的快速发展，深度学习技术已经能够自动提取语音的深度特征表征，突破了传统机器学习存在的瓶颈。然而，如何在有限的资源下有效利用多模态信息所承载的复杂情感特征，是情感识别领域的挑战之一。为了解决这个问题，文中提出了基于知识蒸馏（KD）的轻量级多模态神经网络，分别训练教师网络和（TN）和学生网络（SN）。（剩余5929字）

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