基于隐马尔可夫模型的智能物流路径优化

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摘 要：传统的路径规划方法大多依赖静态数据或较为简单的算法，在面对实际物流过程中复杂多变的环境因素时显得力不从心。文章旨在深入探讨隐马尔可夫模型在智能物流路径优化领域的运用。首先，全面剖析了隐马尔可夫模型的基本原理，并详细阐述了其在物流路径优化中的理论支撑；其次，阐述了模型构建、参数估计、最优预测、动态调整机制等关键部分；最后，利用SimPy仿真平台对所提方法进行了构建与测试，并将其与传统A*算法和Dijkstra算法进行了对比分析。（剩余6569字）

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