基于CNN-LSTM-AM神经网络的多维长序列物流需求预测

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摘 要：物流需求预测是物流管理中的关键环节，但是在现实生活中，物流需求可能受到诸如天气、经济状况、特殊事件等多方面因素的影响，这使得问题呈现出多维度、长序列的特征。随着深度学习和神经网络的发展，越来越多的研究开始尝试使用神经网络模型进行物流需求预测，但是单一的神经网络模型在处理多维度、长时间序列的预测任务时常常表现欠佳。（剩余9595字）

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