基于深度学习的物流跟踪管理

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摘 要：利用先进的人工智能和计算机视觉技术，物流管理取得了重大进展。如何建立一套能够有效解决物体遮挡、运动模糊、目标相似等实际问题的检测技术，是一个重要的挑战。文章提出了一种基于YOLOv8和Deep-SORT的方法来跟踪货物位置。该系统可以有效地识别、定位、跟踪和计数镜头前的货物。称之为“warehouse management”，该算法基于示例跟踪范式，并将跟踪应用于检测对象的边界框。（剩余11230字）

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