基于SEML & ML模型的旅客出行行为选择研究

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摘  要：文章关注不同运距下旅客对航空、高铁、空铁联运等出行方式的选择行为。研究以成都为中心的三个OD对，采用RP和SP调查相结合的方法进行客流调查。在此基础上，构建了SEM-Logit模型（SEML）和随机参数Logit模型（ML），考虑个人社会经济属性、心理潜变量和出行方式特征。结果表明，SEML模型能更好地描绘旅客出行的心理特征因素，而ML模型更准确地描述旅客的个人特征和出行特征，显示各自优势。（剩余9778字）

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