全生命周期视角下的生成式人工智能治理框架研究

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摘   要：为推动生成式人工智能的健康发展，防范其潜在风险，文章构建了一个基于全生命周期的生成式人工智能治理框架，旨在通过对技术要素与主体要素的治理协同，实现技术进步与社会价值的和谐统一。首先，通过文献分析将生成式人工智能的风险分为技术安全风险、社会伦理与法律风险、信息传播风险三类，并理清这些风险在全生命周期各阶段的具体表现；其次，从数据资源、算力资源、算法模型三个方面分析治理的技术要素，并从政府、企业、社会三个层面分析治理的主体要素；再次，基于各阶段的风险表现以及技术与主体要素的分析，构建全生命周期视角下的生成式人工智能治理框架；最后，依托治理框架对生成式人工智能在虚假信息传播案例和国家监管方面的典型案例进行深入讨论，展示了该框架的实际可行性和有效性，以期为生成式人工智能的综合治理提供理论指导和实践参考。（剩余20354字）