侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类识别体系构建

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

柳炳祥  付振康  贝汶瑜

摘要：[目的/意义]基于机器学习算法，对行业标准专利构建多模态特征融合的自动分类筛选模型，探究侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类指标体系。[方法/过程]首先利用美国专利商标局的发生侵权诉讼后的标准必要专利作为标记数据，将文本数据和指标数据进行降维融合后，建立基于机器学习中监督学习和半监督学习模型专利分类筛选模型，最后对数字创意产业的标准专利进行分类筛选。（剩余21955字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人