语义关联模型在网络学术资源遴选中的应用研究

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[关键词］语义关联模型网络学术资源资源遴选本体润滑材料[中图分类号]G250.73[文献标志码]A[DOI]10.19764/j.cnki.tsgjs.20241494[本文引用格式].语义关联模型在网络学术资源遴选中的应用研究[J].图书馆建设，2025（5）：153-166

Research on the Application of Semantic Association Model in the Network Academic Resource Selection

Li Huijia，MengQinghong，Wang Sili

[Abstract]Aftersortingoutthemethodsandpracticesofnetworkacademicresourceselectionaswellsthesemanticasocitionmodel applidinthiseoposstisdatsscifeadcsousotspeiftl definitionadsoitdatoiactodsatiel netwrkacadecesrceestabisdoelisldtodfbatimatelfaciaal Theresultsshowthatthesemanticassociationmodelcannotonlyimproveresouceutizationefcencybutalsoallviatetheproblemof ifoatiod additionttiiais ofontologystructidsmanticeasonholsichisfediteesptslnossplafoatio interoperabiltfuoceterogescadeicsousielpringtacditerpabifeg and significantly enhancing the comprehensivenessand balance in the selection process.

[Keywords]Semanticasociationmodel;Networkacademicresource;Resourceselection;Ontology;Lubricatingmateral

0引言

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临，全球网络学术资源（含文本、图像等多种形式）数量呈现出爆炸式增长态势，为科研提供了丰富素材，但海量学术资源也使高效准确筛选和整合成为学术研究中的一大挑战，传统检索方法难以满足科研人员这一需求，导致其浪费大量时间。（剩余20954字）