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摘要:活性物质的筛选在疾病预防和治疗中具有至关重要的作用。然而,传统方法在复杂疾病药物筛选时存在一定的局限性。随着网络医学的发展,基于蛋白质相互作用网络的虚拟筛选技术为活性物质的发现提供了新的途径。基于网络医学框架的网络邻近度计算方法表现尤为突出。本文介绍了新开发的计算平台ZMUpredict,该平台基于网络邻近度原理,整合疾病基因和活性物质的靶点,能够快速预测候选活性物质对疾病的潜在疗效。(剩余6312字)
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基于网络邻近度的活性物质筛选:原理与应用
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