基于指纹图谱与化学计量学的淡竹叶质量控制研究

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摘要：本研究采用反相高效液相色谱法（RP-HPLC）法对15 批淡竹叶样本进行指纹图谱分析及对6 种指标性化学成分进行含量测定。采用Origin 2019 软件及软独立建模分类类比法（SIMCA 14.0）软件分别对淡竹叶6 种成分含量进行聚类分析与主成分分析（Principal Component Analysis， PCA），并对共有峰峰面积进行正交偏最小二乘法判别分析（Orthogonal Partial Least Squares-Discriminant  Analysis， QPLS-DA）以筛选差异性标志化合物。（剩余7592字）