混合策略改进的蜣螂优化算法及其工程应用

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摘要：针对原始蜣螂优化算法（dung beetle optimizer， DBO）容易陷入局部最优，收敛精度不够等问题，提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法（TDBO）。运用Tent 混沌映射策略初始化种群，使得初始蜣螂的位置分布更加均匀，提高种群的多样性；在蜣螂繁衍阶段使用自适应惯性权重，提升寻优能力；在蜣螂偷窃行为公式中引入莱维飞行，提高算法的搜索能力，使算法跳出局部最优，平横搜索多样性与收敛准确性之间的关系。（剩余7044字）

试读结束

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