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摘要:以往所提出的医学图像融合算法均对源图像提取相同分解层次的特征,忽略了源图像的特有特征。针对这一问题,提出一种根据不同模态医学图像提取其特有特征的融合方法。首先,使用改进的多级潜在低秩表示分解方法,在提取CT 和MRI 基础信息和细节信息的基础上,根据成像特点的不同,进一步提取CT 图像的骨骼轮廓信息和MRI 图像的软组织细节信息。(剩余10988字)
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基于MDLatLRR 的CT 和MRI 图像融合增强方法
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