基于特征深层融合的吊装过程视频目标分割
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摘要：吊装事故的频繁发生， 对国家、社会、人民都造成了非常大的损害。根据吊装过程的视频信息，实现无人安全监控的关键是准确度和速度，提出了一种新的基于全局编码和非对称卷积的目标分割网络，研究视频图像的半监督目标分割问题。首先，将带有标签的视频图像输入网络，分别通过全局编码器与相似性编码器提取到互为补充的特征，从而获得对目标外观的有效表示；然后，通过非对称卷积将两个分支的特征进行深层融合；最后，采用残差上采样解码生成预测掩膜，实现对目标的分割。（剩余7576字）