基于近红外光谱技术的含节子木材抗弯性能研究

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摘  要：针对含节子木材力学特性不确定，不易判断其是否可用的现状，提出一种通过检测含节子木材的抗弯性能来对含有节子的木材是否可用进行评判的方法。选取在东北地区占到总森林面积15%～20%的常见树木蒙古栎为试验对象，首先采用目标检测算法对木材表面含节子区域进行识别；然后对识别的区域进行光谱提取，并构建定量预测模型；最后通过深度学习对含节子木材的力学性能进行分析。（剩余12750字）

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