北方森林乔木层碳储量的估计及空间分析

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摘  要：利用遥感的方式对森林乔木层碳储量（Aboveground Biomass Carbon Stocks，ABGCS）以及乔木层碳储量的光饱和值进行精准估测，以期替代传统大面积调查的繁琐工序，为碳储量的估测提供参考和依据，提高森林可持续经营管理的效率。以2017年黑龙江省伊春市嘉荫县森林乔木层碳储量（ABGCS）作为研究对象，利用Landsat8 OLI遥感影像以及森林资源二类调查数据，构建参数模型多元逐步回归模型（Stepwise Multiple-Regression，SMR），非参数模型BP神经网络模型（BP neural network，BP-NN）、随机森林模型（Random Forest，RF）、支持向量回归模型（Support Vector Machine，SVR）对嘉荫县地区ABGCS进行估测和反演其空间分布情况。（剩余20053字）