基于改进U-Net的根系表型参数测量系统

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摘  要：为解决背景噪声干扰下，从微根管采集的原位根系图像中难以直接提取准确的表型参数问题，提出一种基于改进U-Net的微根管根系表型参数测量系统。在U-Net网络中引入优化后的空洞空间金字塔池化模块（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）和高效通道注意力模块（Efficient Channel Attention，ECA），增大感受野，提升模型捕捉根系细节特征的能力，获取精确的根系分割图像。（剩余13858字）

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