基于改进海鸥算法优化支持向量机的斜拉桥索力优化研究

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摘 要：针对大跨度斜拉桥斜拉索的索力优化问题，提出一种基于混合策略改进海鸥优化算法联合支持向量机的索力优化模型。融合折射反向学习、多方向螺旋攻击和非线性收敛等策略对标准海鸥优化算法进行改进，基于改进的海鸥优化算法（Improve Seagull optimization algorithm ，ISOA）對支持向量机（Support vector machine ，SVM）的惩罚因子和核函数参数进行优化，构建大跨度斜拉桥的索力组合-结构响应的预测模型，设计ISOA-SVM的索力优化流程并对考虑主梁线形控制下的斜拉索索力进行优化。（剩余14006字）

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