哈尔滨典型林分地表凋落物含水率预测模型

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摘 要：为构建高精度的森林地表凋落物含水率预测模型，以黑龙江省哈尔滨市3种典型林分白桦林（Betula platyphylla）、蒙古栎林（Quercus mongolica）和兴安落叶松林（Larix gmelini）为研究对象，采用自制的便携式气象因子检测仪进行实时检测，通过随机森林（Random Forest，RF）、反向传播（Back Propagation，BP）和长短期记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）3种代表性的机器学习方式对3种林分分别构建凋落物含水率预测模型。（剩余15695字）