基于多策略融合未来搜索算法的林火图像分割

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摘 要：为解决林火图像传统阈值分割方法时效性差、分割精度低等问题，提出一种基于多策略融合未来搜索算法（IFSA）的多阈值林火图像分割方法。在提升算法的性能方面，采用帐篷映射（Tent 映射）初始化种群中的个体，引入自适应权重与认知因子增强种群内部信息交流，并对最优位置引入柯西分布与高斯分布结合的变异机制提高算法的收敛精度。（剩余14715字）

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