基于GEE和Sentinel时序影像的优势树种识别研究

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摘要：开展香格里拉市针叶林优势树种识别研究，为该区森林资源管理和研究提供参考。基于Google Earth Engine（GEE）平台和2020年Sentinel-1/2时间序列影像，构建植被的时序特征，并结合雷达特征、光谱特征、纹理特征和地形特征等共计43个特征，通过对特征的不同组合方案，采用分层分类和随机森林分类算法对香格里拉高山松、云南松、云冷杉和落叶松4种优势树种进行精细识别。（剩余16574字）

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