秸秆颗粒燃料成型参数模糊神经网络预测系统研究

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摘 要：为寻找秸秆颗粒燃料成型过程的最佳生产参数，通过构建成型参数预测系统，采用正交实验分析原料含水率、电机转速2个成型参数对成型燃料松弛密度、单位时间产量和成品燃料热值3个成型技术指标的影响规律，基于实验数据建立成型工艺参数数据库，利用Matlab建立密度、热值、生产率的BP（Back Propagation）神经网络预测模型和模糊神经网络预测模型，将2种模型的预测值与实验值进行对比，得出模糊神经网络预测模型的相对误差平均值为0.72%，预测效果优于BP神经网络预测模型。（剩余11487字）

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