基于MLP神经网络的女大学生头面部号型归档与预测Head and face shape classification and type prediction of female college students based on MLP neural network

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摘要： 为提高头面部产品适配性，文章运用马丁测量仪等对189名18～26岁女大学生进行头面部测量，通过主成分分析（PCA）提取了影响头面部形态的7个特征因子，采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类，利用指数分型法把头面部进行量化分型，并提出基于多层感知器（MLP）神经网络头面部号型预测模型，提高由于头面部尺寸过于繁杂在进行号型分类或选择时参考依据过多而产生的生产工作效率低等问题。（剩余12340字）