基于图注意力网络和时间卷积网络的空气污染物浓度预测方法

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摘  要： 提出了一种融合图注意网络（GAT）和带注意力机制的时间卷积网络（ATCN）的创新模型——GAT-ATCN，旨在提高空气污染物浓度预测的精度和效率. 在通过GAT捕捉监测站点间的复杂空间依赖关系，利用注意力机制，自适应地加强重要节点之间的连接，从而提取空间特征. ATCN被用来处（剩余9090字）

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