基于大数据技术的非洲猪瘟传染病预测研究

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摘  要： 对我国发生非洲猪瘟期间（2018年5月—2019年9月）的百度指数与该种疾病爆发的关联性进行研究，采用以省份为区域分组的二元Logistic回归模型，通过对17个地区数据的拟合，分别提前3周、提前2周、提前1周及当周预测了非洲猪瘟早期爆发的区域.研究结果表明：预测的准确率均高于（剩余5051字）

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