面向智能物联的双路径机器学习调制模式识别技术研究

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摘  要： 分析了一种面向智能物联的双路径机器学习调制模式识别方法.以元学习网络为基础，将模糊分类和精确分类相结合，在低信噪比环境下，能扩增识别信号类型，同时保持较高的识别精度，有效地降低了恶劣环境对信号带来的影响.用理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词： 智能物联; 自适应网（剩余3442字）

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