基于深度学习的比亚迪汽车品牌家族化造型设计研究
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摘要：为有效减少人工介入，实现汽车品牌家族化造型特征的智能分析与提取。以比亚迪汽车品牌为例，通过构建汽车前脸造型图像数据库，采用深度学习卷积神经网络作为特征识别算法，结合类别激活映射为可视化分析手段。基于造型数据库可快速、自动有效的挖掘品牌造型特征，实现造型基因的智能分析与提取。该方法从学科交叉的角度改变了设计学领域对汽车品牌造型基因依赖于专家经验、人工归纳提取的现状，深度学习技术作为有效的设计辅助工具，能够极大地提升设计效率，提高当前汽车品牌家族化造型特征的分析技术水平。（剩余8358字）