商品推荐系统中的效用估计

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摘 要：   在零售商的角度，通常希望推荐系统的推荐产品能使商家的收益最大化。在以期望收益最大化为目标的产品组合优化模型中，商品效用是必不可少的参数。论文主要探究推荐系统中商品效用的估计方法，通过评估由商品效用计算得到的商品被点击概率，来验证效用估计的准确性。通过数值试验，将单值排序模型预估的点击概率与通过MNL模型估计商品效用计算的点击概率进行对比，结果证明MNL模型估计的商品效用具备与单值排序模型相当的准确率。（剩余10184字）

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