基于Word2Vec和句法分析对心血管防控知识分类应用

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文章编号：1005-9679（2022）03-0119-07

摘要：对健康知识抽取关键信息并进行有效分类，是提高用户检索和使用相关防控知识效率的关键。首先，搜集得到的大量有效的心内健康知识，进行了有效的数据预处理和人工标注。其次，基于Word2Vec的skip_gram训练模型搭建了文本词向量。接着，根据知识分类的词性、句法的特点，利用句法分析将抽取出来的关键内容进行了有效分类。（剩余9951字）

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