基于聚类分析和遗传算法的国际游学路线规划研究：以英国为例

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：国际游学市场随着经济发展不断扩大，高效率、高质量、个性化的游学路线规划成为顾客日益增长的需求，游学产品路线规划的质量亟需提高。本文将游学路线规划划分为两个阶段进行优化：（1）学校选择阶段，基于 QS英国大学排名的数据集构建评价指标体系，采用聚类分析方法将数量众多的英国高校分成三类，以实现为不同人群提供相应的大学游学目标院校组;（2）游学路径优化，基于人群游学时间限制构建相应的路径规划模型，设计改良的遗传算法对游学路径进行优化。（剩余8136字）

试读结束

目录
monitor