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摘要:针对期货收盘价预测问题中样本量偏少(对于深度学习模型来说)的问题,本文设计了一个多输入多输出的深度学习模型。该模型通过多个预测目标训练共享网络,提高了特征提取的效率。文中以 PTA期货为算例,证明了该模型的优越性:(1)对于收盘价预测,该模型的预测误差显著小于 CNN-LSTM 混合模型;(2)对于收盘价涨跌预测,本文根据预测结果模拟投资,获得了正的收益。(剩余12783字)
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基于多输入多输出深度学习模型的期货价格预测
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