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引言：卷烟市场作为重要的消费品市场之一，其动态变化受到多种因素的影响，包括宏观经济环境、消费者偏好、政策调整等。Transformer模型作为一种基于注意力机制的深度学习模型，在处理时序数据方面表现出色。
一、传统卷烟市场信息还原方法的局限性
1.数据处理能力有限
传统方法在面对大规模、多维度的卷烟市场数据时，处理能力捉襟见肘。（剩余7570字）
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基于时序融合Transformer的卷烟市场信息动态还原模型研究
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