基于RBFNN-GA的纵封热封过程工艺参数决策方法研究

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摘  要：为了提高枕式包装机纵封热封流程生产效率，降低人力成本，提出了一种基于径向基函数神经网络-遗传算法（Radial Basis Function Neural Network-Genetic Algorithm， RBFNN-GA）的工艺参数决策方法。根据热封材料断裂屈服强度确定加工目标热封强度；以热封距离、热封温度、热封速度为工艺参数变量，通过生产样本对RBF神经网络进行训练建立模型，并以此模型为基础，设计遗传算法寻优过程当中的适应度函数；通过遗传算法进行工艺参数的最优求解，并将结果输入到枕式包装机进行加工测试与热封强度的测定。（剩余8856字）