基于K-means优化的SOM神经网络算法的视频推荐系统

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摘  要：为解决视频推荐系统中推荐精度不够精准的问题，提出一种K-means优化的自组织映射（Self-organizing Map， SOM）神经网络视频推荐方法。首先，爬取视频网站的数据并对其进行处理；其次，将处理后的数据输入K-means算法优化的SOM神经网络中，得到聚类结果；最后通过计算归类视频的弹幕数量、点击量、评分等推荐出优秀的视频。（剩余7020字）

试读结束

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