基于CNN-SVM的调频连续波毫米波雷达人体姿势识别研究

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摘  要：针对毫米波雷达人体姿势识别方法局限于单一机器学习或深度学习的问题，提出一种基于卷积神经网络和支持向量机的网络结构来实现人体姿势识别。该网络结构通过卷积神经网络对人体姿势的距离角度图进行特征提取，将提取的特征输入分类器中，使用支持向量机代替Softmax进行分类。为了提高训练速度并避免过拟合，使用主成分分析对数据进行降维。（剩余8188字）

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