大坝运行安全在线监控IPSO-LSTM模型研究

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摘要：构建合理在线监控模型是实时掌控大坝安全性态的重要保障。针对LSTM模型受多参数组合影响、最优参数泛化能力弱、人工选取参数难的问题，深入分析了学习率、分块尺寸、最大迭代次数和隐藏层单元数等关键参数对大坝安全在线监控模型精度的影响规律，提出了融合非线性惯性权重、收缩因子及柯西扰动项的粒子群优化改进算法（IPSO），并与LSTM模型耦合构建了针对大坝安全监控的IPSO-LSTM模型。（剩余9917字）

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