基于神经网络的排水管道破损诱发地陷风险评价
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摘要：城市地面塌陷威胁居民生命财产安全，为甄别地面塌陷影响因素、筛查风险区域、减少潜在损失，建立了地面塌陷风险评价方法。以衡阳市为例，收集整理了排水管网基础数据，采用人工神经网络算法预测管网破损尺寸，并通过逻辑回归算法预测管网管周地面塌陷风险发生率。结果表明：人工神经网络模型训练集预测值与真实值的平均方差为0.026，逻辑回归模型预测的地面塌陷风险与管道破损位置高度相关；衡阳市城西排水分区及酃湖排水分区地面塌陷发生率高，地面塌陷诱因包括管道破损、路面荷载、极端降雨、高速水流等。（剩余11204字）