基于最优变分模态分解的渭河流域多步径流预报

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摘要：针对渭河流域月径流序列的非平稳性日益加剧而难以对其进行精准预测的问题，提出了一种基于最优变分模态分解（OVMD）、随机配置网络（SCN）和递归多步预测策略的月径流序列多步预测模型。首先，利用OVMD将径流数据投影到不同频率的子序列中;然后通过SCN对每个分解部分进行预测，叠加得到单步预测结果；最后通过递归多步预测方法对未来较长时间的径流数据进行预测，得到多步预测结果。（剩余12147字）

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