基于大数据分析的消费者购买行为挖掘系统研究

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摘要：传统的购买行为分析方法多局限于单一数据源，难以全面反映消费者行为的复杂性和多样性。针对此问题，文章提出了一种基于多源数据融合与图数据结构的消费者购买行为挖掘系统，通过整合电商平台、社交媒体和移动设备的多维度数据，实现对消费者购买行为的精确建模与预测。研究内容主要涵盖数据融合、消费者行为图的构建以及图卷积网络（GCN）的应用。（剩余6666字）

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