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摘要:针对无人机视觉中小目标检测精度低的问题,文章提出一种改进YOLOv8s(You Only Look Once version 8 small)的目标检测算法。首先,采用Slim-Neck 替换特征融合层,以加快图像预测的计算速度并增强网络处理特征能力。其次,将损失函数由CIoU(Complete-IoU)替换为Wise-IoU(Wise Intersection over Union),以抑制低质量样本在训练过程中对模型性能的负面影响。(剩余9657字)
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无人机视觉小目标检测的改进YOLOv8s算法研究
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