前景预测辅助下异常合成的工业品表面缺陷检测法

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摘要：工业品表面缺陷检测的目标在于识别和定位物体表面的异常区域。然而，在无监督异常检测模型的训练过程中，若训练集仅限于正样本，模型将仅能学习到正样本的特征表示。而采用异常合成策略能使模型学习到异常特征，从而提升异常区域的检测效果。文章提出了一种结合前景预测和异常合成的新方法，该方法中的异常合成包括异常图像合成和异常特征合成。（剩余8327字）

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