基于时序特征二次提取的旋转机械故障诊断方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：传统的旋转机械故障诊断方法在多尺度时序特征提取方面存在局限性，难以全面捕捉复杂故障特征。针对此问题，文章提出一种基于时序特征二次提取的故障诊断方法。首先，该方法通过对振动信号进行时间片划分，构建多尺度滑动窗口，生成特征矩阵。其次，利用 LSTM （长短期记忆网络）并行地从不同尺度上提取特征，并将这些特征向量进行拼接。（剩余10624字）

试读结束

目录
monitor