基于TGWO-ELM的锅炉燃烧热效率建模研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：文章聚焦于电站锅炉燃烧热效率建模问题，构建了融合改进型灰狼优化算法（TGWO）与极限学习机（ELM）的TGWO-ELM模型。首先，通过引入Tent 混沌映射函数、反向学习策略、非线性收敛因子及动态权重策略，对灰狼优化算法进行改进，提升了算法的收敛精度和全局搜索能力。其次，构建TGWO-ELM模型，并利用10个UCI（加州大学欧文分校）数据集样本验证模型的有效性。（剩余6480字）

试读结束

目录
monitor