LSTM模型在网络购物数据分析预测领域的应用

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摘要：随着现代科学技术的快速发展，网络购物蓬勃兴起并广泛普及，销售额稳步增长。构建网络购物大数据分析预测模型，以分析和预测消费者行为趋势，对网络购物平台及供应商提前制定营销策略具有指导意义。文章构建了一种长短期记忆网络结构（LSTM）模型，应用于某电商平台交易数据的初步分析和预测，并通过实际数据验证了模型的有效性。（剩余4444字）

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