基于支持向量机对电动汽车价格进行预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

【摘要】文章利用Kaggle网站的数据,通过利用不同的模型对所给的20个特征进行测试,发现准确率不是很高。基于此,通过模型对特征进行筛选,选出10个较为重要的特征,使用多种机器学习方法在测试集上建立模型,并比较各个方法在测试集上的准确度,发现支持向量机的准确率最高,因此利用该模型对电动汽车进行价格预测具有一定的优势。(剩余4984字)

目录
monitor