基于K-means聚类与PLS回归模型的交通速度短时预测

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摘要：为实现对交通流局部特征的有效提取，提高交通速度预测模型的可解释性，提出基于K-means聚类与偏最小二乘（Partial Least Squares，PLS）回归的交通速度短时预测模型。模型采用时空相关矩阵挖掘路网中相邻路段交通速度之间的关联性，利用K-means聚类算法划分历史数据集，并选取实测出租车GPS数据验证模型对交通速度短时预测的准确性。（剩余8771字）

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