基于改进布谷鸟搜索—高斯过程的橡胶配方预测研究

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摘要：为提高橡胶产品的质量，根据实验设计数据，利用高斯过程回归构建橡胶产品性能与因素之间的配合过程模型，采用改进的布谷鸟搜索算法对高斯过程回归模型的超参数进行寻优，并预测橡胶产品性能。研究结果表明，该模型的预测结果有效，并能降低橡胶产品配方优化设计所需时间。

关键词：橡胶配方；性能预测；高斯过程；布谷鸟算法；混沌搜索

中图分类号：TQ330.6+1， O212.1 文献标志码：A

胶料配方工艺和结构设计是高性能橡胶产品研发的两个关键环节，当结构设计确定以后橡胶产品物理机械性能主要取决于胶料配方。（剩余5356字）